一篇汽车类宣传文章的组成要素包括三部分，事件、产品核心信息和图片。事件包括各大媒体报道的和产品相关的事件类资讯，例如车展、新品发布、促销信息等。产品核心信息包括和汽车产品相关的属性、定位等对汽车类的描述。

　　这样一篇文章的生产需要经历至少7个步骤：命题、搜集、写作、配图、排版、审核、发布。

　　对个体写作者而言搜集资料、写作、配图、排版都是文章写作过程中的必要环节。而这些环节也是影响效率和质量的关键因素。在传统的生产模式下，每一篇文章的生产都是类似烟囱模式，烟囱模式代表每一篇文章的生产都是独立的，除了单篇文章生产的效率低质量不稳定以外，每个生产者之间的工作也很难做到资源复用，整体的效率和质量也不高。

　　因此，要规模化产出就必须以工业化的方式重新定义生产流程。深圳市智搜信息技术有限公司智书内容创作平创了工业化的内容生产模式，这种模式的生产可以极大的提高内容生产的规模化、稳定性。在这种模式下机器写作最后简化成通过一系列的预制件进行文章组装的过程，通过这种方式将文章生产模式进行工业化改造。而内容生产核心流程及品控前移到预制件的生产环节。这些预制件的生产包括事件、逻辑、数据、知识库、图库、模板库的工业化或智能化生产。

　　而关于内容生产中不确定性的因素，例如文章的结构、前后逻辑等等属于生产的创造性环节，这一部分则需要智能化力量的的协助才能完成。智能化是为工业化服务的，利用大数据、人工智能技术加强对决策及产品创造性生产的确定性。通过优化工业化流程的部分环节来达到工业化向智能化的升级。

　　无论是工业化还是智能化，在当前的生产关系下，内容生产的主体依然是人本身，机器是为人服务的而不是脱离人。因此，机器写作与人类编辑之间的关系是互相协同的。

　　机器是内容生产的重要工具，帮助编辑进行所有素材的搜集，热点的挖掘，以供编辑做决策；智搜写作机器人还能自动生成底稿，同时提供海量的素材，由编辑对底稿进行润色，加上想象力、观点类的东西，这样人机协同下，内容生产效率大幅提升。

　　机器是在不断的学习，是可以越做越好的。经过不断学习，机器可以快速适应写作习惯和特定场景文章写作的规范，并逐渐熟悉编辑的偏好风格，在智能写作时会加入一些编辑的惯用词语。

　　智搜写作机器人将编辑从繁重的信息采集、编辑、整理、改写、排版、审核流程中解放出来，将更多注意力放在深度的、观点性的、创新性的内容上，保证内容高质量、高效率产出。

　　目前，智搜·智书内容生产系统可以自动化的生成一篇2000字的文章、或者生成概要、进行机器查重、个性化的改写以及最后发布。

　　智能语义技术是智能写作的核心技术，定义为机器如何理解文本和生成文本的能力，即自然语言理解和自然语言生成技术。智搜·智书团队在智能语义的研发上独具优势，在该领域拥有清华、北大等一流的人才团队，智搜首席科学家、清华大学博导郑海涛对外表示，“智搜智能语义的精准度在中文领域最高可以达到92.67%，普遍高于同行10%，同行不仅仅包括谷歌、BAT、科大讯飞等科技公司，还有高校的研究等，其他同行的精准度普遍在70%多，因为不同的垂直领域，考虑到不同的文本，智搜精准度普遍高5--10%。”

　　经过多年打磨，在核心技术优势支撑下，智搜·智书团队自主研发了GIISO引擎，开发了智书和智媒等产品，具备机器写作、个性化推荐，智能编辑，知识图谱等多项核心技术，可广泛应用于汽车平台、公关营销领域。获得多项发明专利和著作权。

　　智书汽车内容生产解决方案，以强大的数据优势与自主开发能力为支撑，通过完备的硬件、算法、数据等核心竞争力，自有的机房设备保证稳定的云计算能力，从技术上全方位夯实“让写作更简单”的底层支撑，解放生产力，通过人机协助，为内容行业创作最大价值与竞争力。